# CAJ to PDF
## 中国知网CAJ/KDH/NH批量转PDF技术方案
代码及说明网址：https://github.com/maguang/caj2pdf-2025（可能需科学上网）
########README########
中国知网有CAJ/KDH/NH三种特殊格式，兼容性较差。网上现有各种方案，或有以下弊端：
- 部分文件无法转换
- 转换后体积膨胀太大
- 无法保留原始的文本层
- 无法批量处理多目录下的文件
经过尝试，终于摸索到了批量将中国知网CAJ/KDH/NH三种特殊格式转成PDF的较好方式（以Windows系统为例）：
📋 方案步骤
第一步：收集文件
使用Python脚本（01提取CAJ.py），批量自动遍历识别并移动指定目录（含多级目录）下的CAJ/KDH/NH文件到指定文件夹，并将文件的原始位置保存到JSON文件。
依赖要求：
- Python 3.6+
- 无需额外库（仅使用标准库）
使用方法：
- 修改脚本中的配置（源目录、目标目录等）
- 运行脚本：
python 01提取CAJ.py
第二步：转换格式
打开官方的全球学术快报软件，从第一步的目标文件夹批量导入，导出为PDF格式。
软件要求：
- 全球学术快报（中国知网官方下载）
操作步骤：
- 打开全球学术快报软件
- 选择“导入”功能，导入第一步生成的文件夹中的所有文件
- 全选导入的文件，点击右边隐藏的…按钮，选择“导出为PDF”
- 将PDF文件保存到指定目录（建议与第一步的目标目录同级，命名为
output_pdfs）
第三步：回迁PDF
使用Python脚本（02回迁PDF.py），读取第一步保存的JSON文件，将PDF移动到对应的CAJ原位置。成功后，删除CAJ即可。
依赖要求：
- Python 3.6+
- 无需额外库（仅使用标准库）
使用方法：
- 确保PDF文件已生成在指定目录（如
output_pdfs） - 修改脚本中的配置（PDF目录、JSON文件路径等）
- 运行脚本：
python 02回迁PDF.py
✅ 方案优点
- 官方工具：基本上可以全部成功转换CAJ
- 体积最小：避免体积膨胀，且可以保留原文件中的文本层
- 速度快：可批量迁回到原文件夹
- 代码简单：避免调用旧版caj2pdf的复杂且常出错的过程
- 跨平台：适用于多种操作系统
以上方案，完全可以避免CAJViewer、caj2pdf-qt等软件的不足之处。个人认为，这可能目前较佳的解决方案。当然，您若有更好的方案，还请赐教！
⚠️ 注意事项
- 本人为菜鸟，无法解答高难度问题，有问题请直接问高手或AI，谢谢！
📄 许可证
本项目采用 MIT 许可证 – 详见 LICENSE 文件